随着数字医疗与公共卫生信息化快速推进，健康数据已成为重要的生产要素与公共治理资源。推进健康数据治理，需运用系统思维完善规则、理顺权责、强化技术、保障公平，充分释放健康数据要素价值，为健康中国建设提供有力支撑。

制度优势转化为治理效能

健康数据治理的关键，在于个人信息保护与数据共享利用实现动态平衡。近年来，数据安全法、个人信息保护法相继施行，明确医疗健康信息作为敏感个人信息的法律地位，确立全流程保护规则;《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《“十四五”全民健康信息化规划》等政策文件，对国家级健康医疗大数据中心建设、医保数据协同、分类分级管理等作出顶层安排，划定了数据共享的基本边界。制度建设有效带动地方实践探索，浙江健康大脑、广州卫生健康行业可信数据空间等试点先后落地，国家级跨区域数据共享也在逐步推进。但整体来看，现有制度多为原则性规定，健康数据领域常设统筹协调机制尚不健全，制度优势仍需更好转化为治理效能。

跨部门协同机制有待健全。实践中，既有数据重复采集、多头归集造成的资源浪费，也存在部分环节监管协同不足。分散化的管理模式，不仅增加了行政机关与医疗机构的运行成本，也难以整合形成治理合力。

医疗机构数据共享存在堵点。各级医疗机构信息系统相对独立、标准不一，难以形成完整连续的居民健康档案。跨机构数据利用率偏低，不仅导致群众就医重复检查、反复跑腿，也制约远程诊疗、医疗人工智能等新业态发展。

标准体系不统一与基层能力不足并存。全国统一的医疗数据采集、存储、交互规范尚未全面实施，不同机构信息系统互不兼容，是数据孤岛形成的重要技术诱因。同时，城乡医疗数字化差距较大;群众对个人健康数据的知情权、使用权保障仍有提升空间。

公益属性与市场利用关系尚需理顺。医疗卫生事业具有公益属性，健康数据不能按照纯市场化逻辑进行配置，但数据要素的开发利用又离不开市场化。健康数据权属、使用、收益等规则尚待明晰，公共管理、个人权益和机构使用边界不够清晰，既影响了公益服务供给效率，也压缩了医疗数据产业的创新发展空间。

系统化治理的推进路径

针对健康数据治理碎片化问题，除了推进技术上的互联互通，也要在制度上形成系统的治理逻辑，围绕安全、效率和公平三个方面，抓住重点进行突破。

健全统筹协调机制，厘清跨部门权责边界。在国家数据基础制度框架下，健全健康数据治理统筹协调机制，统一监管标准与执行规则，明确相关部门权责划分，减少重复监管，提升监管协同性。整合省、市、县三级医疗数据平台，从源头减少重复检查与数据重复采集，明确共享责任，推动协同治理落地见效。

完善法律规则体系，依法界定数据权属。严格落实数据安全法、个人信息保护法要求，结合健康数据特点细化全流程管理规范，根据数据敏感程度与应用场景，分类设定访问、存储、共享的具体条件。依法明确各类主体权利义务，探索分类分级确权授权机制：公共卫生数据依法纳入公共数据管理;个人健康信息权益归属于自然人;医疗机构依法对执业过程中收集的数据享有持有、管理与加工使用权;符合条件的市场主体，经法定程序授权，在确保安全、保护个人信息和公共利益的前提下，可在授权范围内开展数据产品开发经营。同时，建立数据共享激励与免责规则，明确责任边界，提升数据共享积极性。

运用隐私计算等技术手段，探索安全可控的数据流通模式。借助隐私计算、区块链等数字技术，推广“数据可用不可见”模式，在不泄露原始数据的前提下挖掘数据价值。推进生命健康领域可信数据空间建设，坚持“数据不出域、风险可管控”原则，平衡安全保护与开发利用的关系，为医疗创新、公共卫生防控等领域的数据应用提供支撑。

兼顾基层与重点群体需求，推进治理公平可及。坚持全国统一规则与地方创新相结合，国家层面制定统一安全标准与基础规范，各地结合实际开展试点探索。加大基层与偏远地区医疗信息化投入，加强基层数据管理人才培养，推动治理能力下沉。聚焦老年人、慢性病患者等群体需求，优化数据共享服务流程，让治理成果惠及更多群众，促进优质医疗资源均衡可及。

（作者系安徽医科大学法学院校聘副教授）