日前，四川省交通运输厅与省公安厅联合印发《“两客一危”企业安全风险大数据画像工作指南(试行)》(简称《指南》)，通过对涉企数据的汇聚、清洗、整合，建立“两客一危”企业运行监管大数据库，为全省“两客一危”企业构建精准、动态的安全风险“画像”，推动监管模式向科学化、精细化、智能化转型升级。

《指南》明确，统一归集数据，推动数据从孤立应用向综合应用转变。依托全省“一张网”数字监管平台，汇聚省、市、县、企四级涉企日常运行和监管数据;横向汇聚交通运输、公安等行业管理部门执法处罚数据，包括驾驶员记分数据、驾驶员交通违法数据、车辆违章数据，推动跨层级、跨部门数据综合应用。

《指南》设置16项指标，每项指标反映一个具体风险隐患。比如，设置的交通运输部门车辆二级维护次数，反映了企业车辆技术管理风险;公安部门驾驶证记分12分以上驾驶员人数，反映了企业人员管理风险。通过构建一套科学、统一的数据指标体系，四川将对企业的安全状况进行量化评估与动态评分，实现安全风险“全景式”科学量化，让隐藏的企业风险“看得见、算得清”。

基于“画像”结果，四川将把企业划分为“高、一般、低”3个风险等级，建立交通运输、公安协同联动监管机制，实现行政检查事项的集成化统筹实施;开展分级分类差异化监管，对低风险企业做到“无事不扰”，把监管资源集中用于高风险对象管控，实现精准协同治理。